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圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架研究取得進(jìn)展

2026年02月02日 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息中心
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語(yǔ)音播報(bào)

圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(GNNs)在生物醫(yī)藥、知識(shí)圖譜和AI4S等領(lǐng)域具備應(yīng)用潛力隨著真實(shí)應(yīng)用場(chǎng)景中圖規(guī)模擴(kuò)展至億級(jí)邊及以上,GNN訓(xùn)練面臨通信開(kāi)銷(xiāo)與計(jì)算等問(wèn)題

近日,中國(guó)科學(xué)院計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息中心研發(fā)了TAC框架,融合數(shù)據(jù)親和緩存填充算法、稀疏性感知的混合矩陣存儲(chǔ)格式、多層次細(xì)粒度訓(xùn)練流水線(xiàn)三大技術(shù),可提升緩存局部性有效降低全局通信開(kāi)銷(xiāo),并借助Tensor Core實(shí)現(xiàn)稀疏矩陣計(jì)算加速。實(shí)驗(yàn)證明,該框架端到端性能優(yōu)于其他框架。

相關(guān)研究成果已被第31ACM SIGPLAN編程語(yǔ)言與并行實(shí)踐原理年會(huì)錄用。研究工作得到國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃中國(guó)科學(xué)院相關(guān)項(xiàng)目的支持。

TAC 框架系統(tǒng)架構(gòu)圖


打印 責(zé)任編輯:范思璐

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