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人物肖像：李娜 繪

今年政府工作報告提出，加快高水平科技自立自強。當前，我國正致力于把握新一輪科技革命與產業(yè)變革的歷史性機遇。在此背景下，“人工智能+”行動正以前所未有的深度與廣度融入產業(yè)，不僅持續(xù)催生著新崗位、新業(yè)態(tài)，更有效激發(fā)了“平臺+生態(tài)”的協(xié)同創(chuàng)新模式，為千行百業(yè)轉型升級、實現(xiàn)高質量發(fā)展注入了變革性動能。

人工智能正在驅動科研范式發(fā)生根本性變革。以海量數(shù)據(jù)和強大算力為驅動的智能化科研，已成為引領科技創(chuàng)新的重要特征與關鍵動力。在生產運營層面，人工智能與制造業(yè)深度融合，推動設備、產線、工廠的全面智能化升級。各地通過統(tǒng)籌算力資源、推進算電協(xié)同，優(yōu)化關鍵資源配置，顯著提升全要素生產率，在重塑產業(yè)生態(tài)的同時，有力促進了整體提質增效。在服務供給端，智能化轉型不斷創(chuàng)造消費新場景；新型智能基礎設施的完善，不僅大幅提升了服務體驗與可及性，更充分釋放了數(shù)據(jù)要素的內在價值，讓人民群眾的獲得感與幸福感更加充實、具體。

與此同時，人工智能的規(guī)模化應用仍面臨現(xiàn)實挑戰(zhàn)。例如：部分傳統(tǒng)流程、分工與考核機制尚未適應變革，人工智能與價值鏈關鍵環(huán)節(jié)融合不足、收益路徑不夠清晰；數(shù)據(jù)質量不均、權責邊界模糊、隱私與安全體系不完善，制約了規(guī)模化應用；既懂行業(yè)又精通人工智能的復合型人才供給短缺；應用中存在可解釋性、可追溯性及責任界定不夠清晰等治理難題，部分領域還存在重復建設與同質化競爭。

要破解這些挑戰(zhàn)，關鍵在于堅持系統(tǒng)觀念，統(tǒng)籌發(fā)展與創(chuàng)新。未來，應同步推動傳統(tǒng)產業(yè)改造升級與培育戰(zhàn)略性新興產業(yè)、未來產業(yè)，突出重點，加快將創(chuàng)新勢能轉化為產業(yè)動能。要積極研發(fā)應用先進的數(shù)字化與綠色低碳技術，加快打造新一代信息通信、集成電路、新材料、生物醫(yī)藥、新能源及智能網聯(lián)汽車等國家先進制造業(yè)集群，推動顛覆性技術實現(xiàn)工程化與產業(yè)化。同時，深化數(shù)據(jù)要素市場化配置改革，健全數(shù)據(jù)產權、流通、治理等基礎制度，促進數(shù)據(jù)合規(guī)高效流通，以高質量數(shù)據(jù)支撐人工智能創(chuàng)新與落地。

在此過程中，高等院校應發(fā)揮關鍵支撐作用，主動對接國家戰(zhàn)略需求，堅持立德樹人，著力培養(yǎng)兼具前沿技術與管理思維的復合型拔尖創(chuàng)新人才，將人工智能深度融入學科建設、人才培養(yǎng)、科研與社會服務全過程，讓人工智能真正成為驅動新質生產力發(fā)展的重要引擎，為中國式現(xiàn)代化建設提供有力支撐。

（作者：葉強，系中國科學技術大學講席教授，科技商學院、管理學院執(zhí)行院長，國際金融研究院院長）

（原載于《光明日報》?2026-03-07?05版）