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2025年12月，國家人工智能應用中試基地(醫療)·浙江產業園在浙江杭州正式開園。中新社記者張煜歡攝

人工智能在醫療領域的應用，正從“單點突破”邁向“體系賦能”的關鍵階段。全國兩會期間，全國政協常委、中國科學院院士、浙江大學醫學院附屬邵逸夫醫院院長蔡秀軍在接受中新網專訪時表示，如何推動AI醫療真正從“可用”走向“普惠”，是當前亟須破解的核心命題。

在蔡秀軍看來，當前AI在醫療場景的應用呈現“點狀試點、局部可用、整體割裂”的特征。部分三甲醫院已部署AI影像、智能問診等系統，但尚未建立起覆蓋省、市、縣、鄉四級的統一智能診療平臺，基層醫療機構難以有效接入高質量AI能力。由于系統標準不一、接口彼此封閉，跨機構協同難以實現，嚴重制約了AI技術賦能基層醫療的潛力。

與此同時，AI驅動的健康管理仍缺乏相應的制度支撐。

“盡管AI在慢病風險預測、個性化干預等方面具備技術可行性，但尚未納入醫保或商業保險的支付范圍。醫療機構缺乏將AI健康管理納入常規服務流程的動力，可穿戴設備數據也未能與醫療系統有效打通，導致技術有潛力、落地無場景。”蔡秀軍坦言。

中醫藥領域的AI應用同樣面臨瓶頸。中醫知識體系高度依賴經驗性文本，缺乏統一術語標準和量化指標，高質量訓練數據極度稀缺。蔡秀軍調研發現，現有模型可解釋性較差，難以獲得臨床醫生的信任，而四診設備的精度與標準化程度亦顯不足，使得AI在中醫藥領域的探索長期停留在“演示”階段。

針對上述問題，蔡秀軍提出了系統性建議。他呼吁構建覆蓋省、市、縣、鄉四級的“AI輔助診療平臺”，為基層醫生提供癥狀分析、鑒別診斷、治療方案推薦等全流程智能輔助；同時，發展融合5G與物聯網技術的高性能遠程智能診療系統，實現上級醫院對基層的“超遠程、低延時”支援，并在部分省份先行試點，形成可復制推廣的經驗模式。

在健康管理領域，蔡秀軍建議構建健康醫療大數據中心，整合醫療機構、可穿戴設備、社區服務等多源數據，形成個人全生命周期健康檔案；在此基礎上開發人工智能健康管家系統，實現動態風險評估和個性化干預，并將相關服務納入醫保支付范圍，激勵醫療機構從“以治病為中心”向“以健康為中心”轉變。

在中醫藥傳承創新方面，他建議建立中西藥數智化研發與協同創新體系，加速原創新藥的源頭突破與臨床轉化，筑牢人民健康屏障。

“AI醫療的終極價值，是讓優質醫療資源惠及更多人。”蔡秀軍表示，希望各方加快構建全域協同的智能醫療體系，推動AI從“可用”真正走向“普惠”，為加快實現健康中國愿景貢獻智慧與力量。