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黃河中游典型區域的衛星遙感影像圖。空天院供圖

記者29日從中國科學院空天信息創新研究院（以下簡稱“空天院”）獲悉，該院研究團隊成功研發出一套融合人工智能與遙感技術的新方法，在我國北方干旱半干旱流域，首次實現了公里尺度上的“最優飼草種植帶”精準識別，為黃河流域生態保護與農牧業高質量發展提供了科學依據。相關成果發表于《水研究》。

我國北方干旱半干旱地區，長期面臨水資源短缺與保障糧草安全的雙重壓力。如何在保護生態的同時，科學提升土地產能，一直是亟待解決的難題。傳統評估方法往往依賴大量地面采樣，且多側重于單一指標，難以實現精準、高效的區域規劃。

為破解這一難題，研究團隊構建了一套跨數據源的融合技術框架，有效整合衛星遙感、生態水文模型和地面實測數據。通過集成學習等先進人工智能方法，團隊精準反演了灌溉用水量、植被生產力和土壤有機碳等關鍵指標，反演精度超過90%，并成功消除了四成以上的區域偏差，使最優飼草帶的位置判斷準確率達到85%以上。

“這項研究的創新之處在于，將飼草種植決策轉化為一個多維度的空間優化問題，同時權衡‘水資源消耗、土壤固碳效益和飼草產能產出’。”論文通訊作者、空天院研究員王樹東介紹，通過這一技術，系統能自動生成“一張圖”，直觀展示哪些地塊最適合種植飼草、投入產出效益最高，極大方便了管理部門進行精準決策和資源調配。

王樹東表示，該技術體系成本低、可推廣性強，不僅適用于黃河中游地區，未來也有望在內蒙古—寧夏生態過渡帶、河西走廊等典型干旱區落地，并對全球其他面臨類似生態與農業挑戰的地區，具有重要的參考價值。