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人工智能（AI）在廣泛賦能科學(xué)研究的同時(shí)，也催生了“AI洗稿”“數(shù)據(jù)裝飾”“代筆”等一系列新型科研誠信問題。如何應(yīng)對這些新挑戰(zhàn)，已成為關(guān)乎科學(xué)事業(yè)健康發(fā)展的關(guān)鍵課題。

9月26日，中國科學(xué)院學(xué)部科技倫理研討會在北京舉行，主題為“人工智能時(shí)代的科研誠信”，旨在為應(yīng)對AI時(shí)代的科研誠信挑戰(zhàn)建言獻(xiàn)策，為完善我國科研誠信體系、推動AI的負(fù)責(zé)任應(yīng)用凝聚共識。

自ChatGPT等大型語言模型問世以來，人工智能已廣泛應(yīng)用于知識獲取、數(shù)據(jù)分析和學(xué)術(shù)寫作等領(lǐng)域，顯著提升了學(xué)習(xí)與研究效率。然而，AI的深度介入也使學(xué)術(shù)活動的主體構(gòu)成發(fā)生根本性變化。

以“算法參與”為特征的科研模式，導(dǎo)致了貢獻(xiàn)界定模糊、研究過程不透明、結(jié)果可解釋性下降等一系列新問題。更復(fù)雜的是，AI系統(tǒng)可能攜帶算法偏見，甚至生成虛假或誤導(dǎo)性內(nèi)容，這使研究結(jié)果的可靠性面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。

中國科學(xué)院學(xué)部科學(xué)道德建設(shè)委員會主任胡海巖院士在致辭時(shí)強(qiáng)調(diào)，當(dāng)前AI檢測技術(shù)的發(fā)展明顯滯后于AI生成技術(shù)，傳統(tǒng)查重與識別手段效力漸微，致使科研不端行為更具隱蔽性和復(fù)雜性。大量因AI隨機(jī)生成內(nèi)容和虛假引文導(dǎo)致的撤稿案例，已引發(fā)國際學(xué)術(shù)界的廣泛警惕。

“AI的應(yīng)用，至少從兩個(gè)方面加劇了傳統(tǒng)的科研不端行為。一是生成式AI速度快，大幅降低了造假成本；二是目前大語言模型生成內(nèi)容的結(jié)構(gòu)、格式、語法，都呈現(xiàn)出較高水準(zhǔn)，檢測判斷的難度急劇增加。”中國科學(xué)院院士、北京大學(xué)教授梅宏分析道。

AI的應(yīng)用也帶來了不少新問題。“比如，AI的介入模糊了責(zé)任邊界。大模型生成的錯(cuò)誤或‘幻覺’內(nèi)容，應(yīng)被視為‘誠實(shí)的錯(cuò)誤’還是歸責(zé)于使用者？大模型能否作為作者或共同作者？”梅宏舉例說，“操縱AI審稿”等新伎倆已經(jīng)出現(xiàn)，如在論文中隱藏“僅限正面評價(jià)”的指令，以欺騙AI評審系統(tǒng)。

尤為值得警惕的是，AI生成內(nèi)容可能污染人類知識體系。近期案例顯示，有自媒體賬號發(fā)布杜撰的“科技新聞”，虛構(gòu)頂尖大學(xué)的研究成果。這些由AI炮制、語言通順但事實(shí)錯(cuò)誤百出的文章被廣泛傳播，誤導(dǎo)公眾并侵蝕知識的可信基石。

對此，中國科學(xué)院院士、南京大學(xué)黨委書記譚鐵牛表示，AI生成的虛假或錯(cuò)誤內(nèi)容，若未被有效識別而進(jìn)入學(xué)術(shù)傳播鏈條，長期危害不容小覷。

面對這些挑戰(zhàn)，我們必須采取系統(tǒng)性的綜合措施，在擁抱技術(shù)創(chuàng)新的同時(shí)，堅(jiān)決守住科研誠信的底線。梅宏建議，持續(xù)深化理論探討與案例研究，厘清AI對科研誠信的影響機(jī)制；全面開展科技倫理教育與AI技能培訓(xùn)，引導(dǎo)科研人員負(fù)責(zé)任地使用AI工具；積極凝聚全球共識，構(gòu)建適應(yīng)AI時(shí)代的科技倫理治理體系。

“人工智能對于科學(xué)研究而言，既是賦能創(chuàng)新的‘阿拉丁神燈’，也可能是開啟風(fēng)險(xiǎn)的‘潘多拉魔盒’。”譚鐵牛認(rèn)為，我們唯有堅(jiān)持管理與技術(shù)并重、制度規(guī)范與教育文化協(xié)同、國內(nèi)治理與國際合作并舉的綜合施策思路，才能破解人工智能時(shí)代的科研誠信難題，確保我國科技事業(yè)在健康可持續(xù)的軌道上行穩(wěn)致遠(yuǎn)，為人工智能更好地造福人類貢獻(xiàn)中國智慧與中國方案。

（原載于《科技日報(bào)》2025-09-30?03版）