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　　完成單位：中國科學院計算技術研究所

　　第三屆世界互聯網大會于2016年11月16日在浙江烏鎮召開。大會正式公布了各國專家從互聯網領域海量創新中評選出的15項“世界互聯網領先科技成果”，其中包括寒武紀深度神經網絡處理器、特斯拉自動輔助加速、IBM Watson、微信生態、量子通信技術等。

　　讓計算機具有像人一樣的智能，是計算技術研究所長期的奮斗目標。人腦智能的核心物質載體是由巨量的神經元細胞通過突觸互相連接組成的神經網絡。正是依靠神經網絡，人腦具有了感知、認知、推理等智能。計算機科學家受此啟發，發明了一類被稱為“深度神經網絡”的方法，在計算機中用虛擬的神經元和突觸，組成多層的人工神經網絡，對信息進行智能地處理。深度神經網絡目前在一些圖像識別、語音識別和游戲博弈問題上，已經接近甚至超過了人類水平。

　　但是，現有的通用處理器運行深度神經網絡性能和能效都非常有限。谷歌大腦和AlphaGo這樣的深度神經網絡甚至需要使用成千上萬個通用處理器核。這制約了深度神經網絡的應用和發展。計算所對此問題進行了深入的探索，提出的深度神經網絡處理器架構采用了專門的硬件神經元和硬件突觸作為運算器，并為神經網絡的高速連接設計了專門的存儲結構，還專門設計了與通用處理器完全不同的指令集。最新推出的寒武紀-1A（Cambricon-1A）商用智能處理器產品，可集成至各類終端，每秒可處理160億個虛擬神經元，每秒峰值運算能力達2萬億虛擬突觸，性能比通用處理器高兩個數量級，功耗降低了一個數量級。

　　作為為人工智能而生的處理器，寒武紀-1A能有效地支撐語音識別、機器視覺、自然語言理解、圖像搜索、廣告推薦等關鍵智能應用，使得手機、玩具、攝像頭、機器人等嵌入式終端，能得到強大的本地智能能力。中科院計算所和寒武紀公司（寒武紀芯片產業化公司）正在積極地聯合從應用、算法、硬件到芯片各個領域的同行，圍繞指令集、架構、IP和芯片，共建新型的智能生態，推動寒武紀的產業化。

前期研制的寒武紀芯片樣片

計算所所長孫凝暉在世界互聯網大會上發布寒武紀成果